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互联网分布式架构图

文章阐述了关于互联网架构分布式锁,以及互联网分布式架构图的信息,欢迎批评指正。

简述信息一览:

分布式锁解决什么问题

1、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:提高效率。

2、解决办法是:客户端在加锁时,设置一个只有自己知道的【唯一标识】进去。 例如,可以是自己的线程id,也可以是一个uuid 在释放锁时,可以这么写: 问题来了,还不是原子的。redis没有原生命令了。

 互联网分布式架构图
(图片来源网络,侵删)

3、分析源码我们了解 Redisson 模式的分布式,解决了锁过期时间和可重入的问题。但是针对 redis 本身可能存在的单点失败问题,其实是没有解决的。

4、生成分布式锁的Key,并设置有效时间。每次请求访问时,都会尝试获取锁,如果获取到,则执行,如果获取不到,那么说明请求在设置的重复请求间隔内,返回请勿频繁请求提示信息。

5、解锁很简单,直接删除此条记录即可。是否可重入 :就以上的方案来说,我们实现的分布式锁是不可重入的,即是是同一个竞争者,在获取锁后未释放锁之前再来加锁,一样会加锁失败,因此是不可重入的。

 互联网分布式架构图
(图片来源网络,侵删)

6、问题-1 如果setnx执行成功,但是在expire执行的时候redis节点宕机了,在这种情况下,锁不会被释放,导致死锁。

Redisson实现分布式锁原理

如果发现加锁次数是0了,说明这个客户端已经不再持有锁了,此时就会用:“del myLock”命令,从redis里删除这个key。然后呢,另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。

注意 rLock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS); 时间要设置大一点,如果等待时间太短,小于获取锁 redis 命令的时间,那么就直接返回获取锁失败了。

Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。

首先,分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。

此时就需要使用分布式锁了。简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。

简单加锁命令:命令是:setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据,没有数据就设置成value返回,有数据就返回一个特殊数值。

zookeeper怎么实现分布式锁

线程先去 /locks 路径下面创建一个带序号的临时节点。(2)判断自己创建的这个节点是不是 /locks 路径下序号最小的节点,如果是,则获取锁;如果不是,则监听自己的前一个节点。

想要实现分布式锁,必须借助一个外部系统,所有进程都去这个系统上去【申请加锁】。 而这个外部系统,必须要实现【互斥】的能力,即两个请求同时进来,只会给一个进程返回成功,另一个返回失败(或等待)。

一般使用Redis来实现分布式锁都是利用Redis的 SETNX key value 这个命令,只有当key不存在时才会执行成功,如果key已经存在则命令执行失败。

分布式锁有哪些?

1、ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致***的开源组件,它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名。

2、在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。

3、但是当规模上升到分布式集群的情况下,要控制共享资源访问,就需要通过分布式锁来实现。常见的分布式锁方案如数据库乐观锁,Redis锁,zk锁等。

什么是分布式锁?实现方式有哪些?

防止死锁;具备非阻塞锁特性,即没有获取到锁将直接返回获取锁失败。分布式锁的三种实现方式 目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。

基于数据库的实现方式的核心思想是:在数据库中创建一个表,表中包含方法名等字段,并在方法名字段上创建唯一索引,想要执行某个方法,就使用这个方法名向表中插入数据,成功插入则获取锁,执行完成后删除对应的行数据释放锁。

在分布式系统中,为了保证对数据的修改有最终一致性,通常使用分布式锁或者分布式事务。比如常见的多个系统同时修改商品,既依赖于现有数据也要修改数据,如果没有限制,高并***况下很可能最终数据是错误的。

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